{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2025,2,21]],"date-time":"2025-02-21T08:33:46Z","timestamp":1740126826495,"version":"3.37.3"},"reference-count":22,"publisher":"Georg Thieme Verlag KG","issue":"S 02","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["Gesundheitswesen"],"published-print":{"date-parts":[[2023,3]]},"abstract":"<jats:title>Zusammenfassung<\/jats:title><jats:p>\n          Ziel der Studie Das Konzept der Krankheitslast erlaubt eine umfassende\n                    Analyse des Gesundheitszustands einer Bev\u00f6lkerung. Als Kennzahlen werden\n                    verlorene Lebensjahre aufgrund von Mortalit\u00e4t (years of life lost, YLL)\n                    und Morbidit\u00e4t (years lived with disability, YLD) berechnet und im\n                    Summenindikator DALY (disability adjusted life years) zusammengefasst. Diese\n                    Indikatoren liefern eine Planungsgrundlage f\u00fcr Bereiche wie\n                    Pr\u00e4vention, Versorgung oder Bedarfsplanung. In dem vom Innovationsfonds\n                    gef\u00f6rderten Projekt BURDEN 2020 wird erstmals f\u00fcr Deutschland\n                    eine regionalisierte Krankheitslastberechnung in Anlehnung an die internationale\n                    \u201eGlobal Burden of Disease\u201c-Studie durchgef\u00fchrt.<\/jats:p><jats:p>\n          Methodik Zur Berechnung der YLD werden Informationen zur\n                    H\u00e4ufigkeit von Krankheiten und deren Schweregradverteilungen\n                    ben\u00f6tigt. Dabei sind Krankenkassenroutinedaten eine wichtige\n                    Datengrundlage. In Expertentreffen wurden Falldefinitionen f\u00fcr 18\n                    ausgew\u00e4hlte Krankheiten sowie Schweregrade bei 11 der Krankheiten\n                    entwickelt. Auf dieser Basis wurden Krankheitsh\u00e4ufigkeiten vom WIdO\n                    unter Nutzung der Routinedaten der AOK-Versicherten ermittelt. Ein spezifisches\n                    Pr\u00e4valenzkonzept ber\u00fccksichtigt die Dynamik der offenen Kohorte\n                    der Versicherten. Die Hochrechnung der Ergebnisse ausgehend von der AOK auf die\n                    Gesamtbev\u00f6lkerung erfolgte bei den Schweregraden bundesweit nach Alter\n                    und Geschlecht und bei den Krankheitsh\u00e4ufigkeiten zus\u00e4tzlich\n                    morbidit\u00e4tsadjustiert und regionalisiert.<\/jats:p><jats:p>\n          Ergebnisse Systematisch wurden f\u00fcr 18 Erkrankungen aus sieben\n                    Krankheitsgruppen (kardiovaskul\u00e4re Krankheiten, Diabetes, Krebs,\n                    psychische St\u00f6rungen, Demenz, COPD und untere Atemwegsinfekte) die\n                    Krankheitsh\u00e4ufigkeiten (Pr\u00e4valenzen oder Raten) bis auf Ebene\n                    der Bundesl\u00e4nder und Raumordnungsregionen ermittelt.\n                    Schweregradverteilungen liegen bundesweit nach Alter und Geschlecht vor. Die\n                    Ergebnisse und Methodendokumentation sind verf\u00fcgbar unter\n                    www.krankheitslage-deutschland.de.<\/jats:p><jats:p>\n          Schlussfolgerung Krankenkassenroutinedaten stellen eine wichtige\n                    Datengrundlage im Projekt BURDEN 2020 dar, weil auf Basis der gro\u00dfen\n                    Fallzahlen regionale Kennzahlen und teilweise Schweregrade ermittelt werden\n                    k\u00f6nnen. Eine umfassende Publikation der Ergebnisse schafft Transparenz\n                    und soll die Nachnutzung in Folgeprojekten erm\u00f6glichen. Perspektivisch\n                    scheint es sinnvoll, die Krankheitslastberechnung auf weitere Krankheiten\n                    auszuweiten. Zudem wird der Bedarf nach datenschutzkonformer Verkn\u00fcpfung\n                    von Krankenkassenroutinedaten mit weiteren Gesundheitsdatenbest\u00e4nden\n                    steigen.<\/jats:p>","DOI":"10.1055\/a-1806-2115","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2022,6,23]],"date-time":"2022-06-23T23:00:49Z","timestamp":1656025249000},"page":"S101-S110","source":"Crossref","is-referenced-by-count":2,"special_numbering":"S","title":["Nutzung von Krankenkassenroutinedaten zur Bestimmung von\n                    Krankheitsh\u00e4ufigkeiten im Projekt BURDEN 2020"],"prefix":"10.1055","volume":"85","author":[{"ORCID":"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-8377-2254","authenticated-orcid":false,"given":"Katrin","family":"Sch\u00fcssel","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Berlin, Germany"}],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]},{"given":"Jan","family":"Breitkreuz","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Berlin, Germany"}],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]},{"given":"Gabriela","family":"Br\u00fcckner","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Berlin, Germany"}],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]},{"given":"Helmut","family":"Schr\u00f6der","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Berlin, Germany"}],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]}],"member":"194","published-online":{"date-parts":[[2022,6,23]]},"reference":[{"key":"ref1","first-page":"429","article-title":"Quantifying the burden of disease: the technical basis for disability-adjusted\n                    life years","volume":"72","author":"CJ L Murray","year":"1994","journal-title":"Bulletin of the World Health Organization"},{"volume-title":"Global burden of disease and injuries series \u2013 summary: The global\n                    burden of disease \u2013 A comprehensive assessment of mortality and\n                    disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to\n                    2020. Published by Harvard School of Public Health, World Health Organization,\n                    World Bank","year":"1996","author":"CJ L Murray","key":"ref2"},{"key":"ref3","doi-asserted-by":"crossref","first-page":"1159","DOI":"10.1007\/s00103-018-2793-0","article-title":"BURDEN 2020 \u2013 Burden of disease in Germany at the national and regional\n                    level","volume":"61","author":"A Rommel","year":"2018","journal-title":"Bundesgesundheitsblatt"},{"key":"ref4","doi-asserted-by":"publisher","DOI":"10.1186\/s13690-020-00458-3","article-title":"History of global burden of disease assessment at the World Health\n                    Organization","author":"C D Mathers","year":"2020","journal-title":"Archives public health"},{"key":"ref6","doi-asserted-by":"crossref","first-page":"e712","DOI":"10.1016\/S2214-109X(15)00069-8","article-title":"Disability weights for the Global Burden of Disease 2013 study","volume":"3","author":"J A Salomon","year":"2015","journal-title":"Lancet Glob Health"},{"key":"ref7","first-page":"177","article-title":"Pr\u00e4valenz und Inzidenz von Diabetes mellitus in Deutschland","volume":"113","author":"T Tamayo","year":"2016","journal-title":"Dtsch Arztebl Int"},{"key":"ref12","doi-asserted-by":"crossref","DOI":"10.1007\/978-3-8274-2334-4","volume-title":"Epidemiologische Ma\u00dfzahlen. 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In: Swart E, Ihle P,\n                    Gothe H, Matusiewicz D, Hrsg.: Routinedaten im Gesundheitswesen \u2013\n                    Handbuch Sekund\u00e4rdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und\n                    Perspektiven","author":"I Schubert","year":"2014"},{"key":"ref15","first-page":"21","volume-title":"Pr\u00e4valenz und Inzidenz sowie Versorgung depressiver Erkrankungen in\n                    Deutschland \u2013 Eine Analyse auf Basis der in Routinedaten dokumentierten\n                    Depressionsdiagnosen. In: Klauber J, G\u00fcnster C, Gerste B, Robra B-P,\n                    Schmacke N, Hrsg.: Versorgungsreport 2013\/2014","author":"B Gerste","year":"2014"},{"key":"ref16","first-page":"446","volume-title":"Erfahrungen aus Sozialmedizin und Gesundheits\u00f6konomie. In: Swart E, Ihle\n                    P, Gothe H, Matusiewicz D, Hrsg.: Routinedaten im Gesundheitswesen \u2013\n                    Handbuch Sekund\u00e4rdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und\n                    Perspektiven","author":"J Biermann","year":"2014"},{"key":"ref17","first-page":"376","volume-title":"Die Population unter Risiko bei Pr\u00e4valenz- und\n                    Inzidenzsch\u00e4tzungen \u2013 Nennerkonzepte. In: Swart E, Ihle P, Gothe\n                    H, Matusiewicz D, Hrsg.: Routinedaten im Gesundheitswesen \u2013 Handbuch\n                    Sekund\u00e4rdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven","author":"C Wagner","year":"2014"},{"key":"ref18","doi-asserted-by":"publisher","DOI":"10.25646\/6988.2","article-title":"Migr\u00e4ne und Spannungskopfschmerz in Deutschland. 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