{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2022,4,3]],"date-time":"2022-04-03T00:44:28Z","timestamp":1648946668701},"reference-count":0,"publisher":"Walter de Gruyter GmbH","issue":"11","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":[],"published-print":{"date-parts":[[2016,11,28]]},"abstract":"<jats:title>Zusammenfassung<\/jats:title>\n               <jats:p>Intrakranielle P-Wellen werden durch das pulsatil einstr\u00f6mende Blutvolumen in das Gehirn verursacht. Die Morphologie der\nP-Welle unterscheidet sich allerdings von der Pulswelle in der Aorta durch das Auftreten von Oberwellen.  Die\ncharakteristische Form der Pulswelle wird heutzutage f\u00fcr die Hydrozephalus-Diagnostik verwendet, da diese je nach\npathologischem Zustand und Schwere der Erkrankung in charakteristischer Weise variiert.  Ein genaues Modell k\u00f6nnte dabei\nin Zukunft in der Diagnose von Normaldruckhydrozephalus eingesetzt werden. Allerdings ist die genaue\n\u00dcbertragungscharakteristik und Beeinflussung der P-Welle durch den Zustand des intrakraniellen Raumes bis heute\nunbekannt. In diesem Beitrag wird daher ein neues Modell verteilter Parameter f\u00fcr das vaskul\u00e4re System abgeleitet und mit\neinem Modell konzentrierter Parameter des intrakraniellen Raumes gekoppelt. Hierdurch wird erstmalig die Generierung\nintrakranieller P-Wellen auf Basis aortaler Druckpulse m\u00f6glich.  Zudem werden \u00fcber Parametervariationen des Modells\nverschiedene P-Wellenklassen, zugeh\u00f6rig zu verschiedenen pathologischen Hydrozephaluszust\u00e4nden, nachgestellt. Das\nvorgeschlagene Modell ist dabei in der Lage, einen Gro\u00dfteil der pathologischen P-Wellen-Klassen von klinischen\nReferenzdaten nachzustellen. Die Beeinflussung der P-Welle durch den Zustand des intrakraniellen Raumes wird durch die\nLinearisierung der Modelldynamik und \u00dcberf\u00fchrung in die \u00dcbertragungsfunktion verdeutlicht.<\/jats:p>","DOI":"10.1515\/auto-2016-0049","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2016,11,15]],"date-time":"2016-11-15T10:01:10Z","timestamp":1479204070000},"page":"858-869","source":"Crossref","is-referenced-by-count":1,"title":["Hybride Modellierung intrakranieller Pulswellen unter Ber\u00fccksichtigung der kardiovaskul\u00e4ren Kopplung"],"prefix":"10.1515","volume":"64","author":[{"given":"Berno Johannes Engelbert","family":"Misgeld","sequence":"first","affiliation":[{"name":"Philips Lehrstuhl f\u00fcr Medizinische Informationstechnik, Helmholtz-Institut f\u00fcr Biomedizintechnik, Pauwelsstr. 20, RWTH Aachen University, 52074 Aachen Germany"}]},{"given":"Rajib","family":"Mondal","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Philips Lehrstuhl f\u00fcr Medizinische Informationstechnik, Helmholtz-Institut f\u00fcr Biomedizintechnik, Pauwelsstr. 20, RWTH Aachen University, 52074 Aachen Germany"}]},{"given":"Steffen","family":"Leonhardt","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Philips Lehrstuhl f\u00fcr Medizinische Informationstechnik, Helmholtz-Institut f\u00fcr Biomedizintechnik, Pauwelsstr. 20, RWTH Aachen University, 52074 Aachen Germany"}]}],"member":"374","published-online":{"date-parts":[[2016,11,15]]},"container-title":["at - Automatisierungstechnik"],"original-title":[],"language":"en","link":[{"URL":"http:\/\/www.degruyter.com\/view\/j\/auto.2016.64.issue-11\/auto-2016-0049\/auto-2016-0049.xml","content-type":"text\/html","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/auto-2016-0049\/xml","content-type":"application\/xml","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/auto-2016-0049\/pdf","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2021,6,21]],"date-time":"2021-06-21T18:29:56Z","timestamp":1624300196000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/auto-2016-0049\/html"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2016,11,15]]},"references-count":0,"journal-issue":{"issue":"11","published-online":{"date-parts":[[2016,11,15]]},"published-print":{"date-parts":[[2016,11,28]]}},"alternative-id":["10.1515\/auto-2016-0049"],"URL":"https:\/\/doi.org\/10.1515\/auto-2016-0049","relation":{},"ISSN":["0178-2312","2196-677X"],"issn-type":[{"value":"0178-2312","type":"print"},{"value":"2196-677X","type":"electronic"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2016,11,15]]}}}