{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2023,3,31]],"date-time":"2023-03-31T11:29:51Z","timestamp":1680262191379},"reference-count":0,"publisher":"Walter de Gruyter GmbH","issue":"3","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":[],"published-print":{"date-parts":[[2017,3,28]]},"abstract":"<jats:title>Zusammenfassung<\/jats:title>\n               <jats:p>In diesem Beitrag wird DaMoQ vorgestellt, eine Erweiterung zur MATLAB-Toolbox SciXMiner, um die Datenqualit\u00e4t von\nEingangsdaten f\u00fcr Regressionen zu bewerten. Bei SciXMiner handelt es sich um eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur\nautomatisierten Bild- und Datenanalyse. In DaMoQ werden verschiedene Muster ungleichm\u00e4\u00dfiger Verteilungen in Datens\u00e4tzen\nquantifiziert und visualisiert. W\u00e4hrend die Visualisierungen dem Anwender einen schnellen Einblick in den vorliegenden\nDatensatz geben, wird die Quantifizierung f\u00fcr eine aggregierte Bewertung der einzelnen Eingangsgr\u00f6\u00dfen sowie des\nDatensatzes genutzt. Anhand Benchmark-Datens\u00e4tze und einer Anwendung f\u00fcr Labyrinthdichtungen wird gezeigt, dass die\nKriterien und Visualisierungen von DaMoQ nicht nur \u00e4hnliche Ergebnisse wie eine visuelle Analyse der Streuwolkendiagramme\nliefern, sondern auch visuell schwer erkennbare Ph\u00e4nomene identifizieren.<\/jats:p>","DOI":"10.1515\/auto-2016-0128","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2017,3,11]],"date-time":"2017-03-11T10:00:44Z","timestamp":1489226444000},"page":"207-218","source":"Crossref","is-referenced-by-count":2,"title":["DaMoQ: Eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur Bewertung von Daten- und Modellqualit\u00e4t in Regressionen"],"prefix":"10.1515","volume":"65","author":[{"given":"Wolfgang","family":"Doneit","sequence":"first","affiliation":[{"name":"Institut f\u00fcr Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT), Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen Germany"}]},{"given":"Ralf","family":"Mikut","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Institut f\u00fcr Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT), Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen Germany"}]},{"given":"Lutz","family":"Gr\u00f6ll","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Institut f\u00fcr Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT), Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen Germany"}]},{"given":"Tim","family":"Pychynski","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Robert Bosch GmbH, Robert-Bosch-Campus 1, 71272 Renningen Germany"}]},{"given":"Markus","family":"Reischl","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Institut f\u00fcr Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT), Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen Germany"}]}],"member":"374","published-online":{"date-parts":[[2017,3,11]]},"container-title":["at - Automatisierungstechnik"],"original-title":[],"language":"en","link":[{"URL":"http:\/\/www.degruyter.com\/view\/j\/auto.2017.65.issue-3\/auto-2016-0128\/auto-2016-0128.xml","content-type":"text\/html","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/auto-2016-0128\/xml","content-type":"application\/xml","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/auto-2016-0128\/pdf","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2021,6,21]],"date-time":"2021-06-21T18:30:21Z","timestamp":1624300221000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/auto-2016-0128\/html"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2017,3,11]]},"references-count":0,"journal-issue":{"issue":"3","published-online":{"date-parts":[[2017,3,11]]},"published-print":{"date-parts":[[2017,3,28]]}},"alternative-id":["10.1515\/auto-2016-0128"],"URL":"https:\/\/doi.org\/10.1515\/auto-2016-0128","relation":{},"ISSN":["0178-2312","2196-677X"],"issn-type":[{"value":"0178-2312","type":"print"},{"value":"2196-677X","type":"electronic"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2017,3,11]]}}}