{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2026,9,18]],"date-time":"2026-09-18T09:30:31Z","timestamp":1789723831131,"version":"4.0.1"},"reference-count":11,"publisher":"FapUNIFESP (SciELO)","issue":"6","license":[{"start":{"date-parts":[[2021,1,1]],"date-time":"2021-01-01T00:00:00Z","timestamp":1609459200000},"content-version":"vor","delay-in-days":0,"URL":"http:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"},{"start":{"date-parts":[[2021,1,1]],"date-time":"2021-01-01T00:00:00Z","timestamp":1609459200000},"content-version":"am","delay-in-days":0,"URL":"http:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"},{"start":{"date-parts":[[2021,1,1]],"date-time":"2021-01-01T00:00:00Z","timestamp":1609459200000},"content-version":"tdm","delay-in-days":0,"URL":"http:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"}],"content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["Cad. Sa\u00fade P\u00fablica"],"abstract":"<jats:p>O crescimento acentuado de casos e \u00f3bitos por COVID-19 tem levado \u00e0 grande sobrecarga do sistema de sa\u00fade no Brasil, em especial em cidades como Manaus (Amazonas), Rio de Janeiro e S\u00e3o Paulo. A descri\u00e7\u00e3o do impacto da pandemia tem se baseado em n\u00fameros absolutos ou taxas de mortalidade brutas, n\u00e3o considerando o padr\u00e3o de distribui\u00e7\u00e3o das faixas et\u00e1rias nas diferentes regi\u00f5es do pa\u00eds. Este estudo tem por objetivo comparar as taxas de mortalidade brutas por COVID-19 com as taxas padronizadas por idade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. As informa\u00e7\u00f5es sobre \u00f3bito foram acessadas no Sistema de Informa\u00e7\u00e3o de Vigil\u00e2ncia da Gripe (SIVEP-Gripe), e os denominadores populacionais foram baseados nas estimativas disponibilizadas pelo Minist\u00e9rio da Sa\u00fade. Para o c\u00e1lculo das taxas padronizadas por idade, utilizou-se a estrutura et\u00e1ria da popula\u00e7\u00e3o do Brasil estimada para 2020. Os resultados mostram que as maiores taxas brutas foram em Manaus (253,6\/100 mil) e no Rio de Janeiro (253,2\/100 mil). Ap\u00f3s padroniza\u00e7\u00e3o por idade, houve aumento expressivo das taxas na Regi\u00e3o Norte. A maior taxa ajustada foi vista em Manaus (412,5\/100 mil) onde 33% de \u00f3bitos por COVID-19 ocorreram entre menores de 60 anos. A mortalidade em Manaus acima de 70 anos foi o dobro se comparada \u00e0 do Rio de Janeiro e o triplo se comparada \u00e0 de S\u00e3o Paulo. A utiliza\u00e7\u00e3o de taxas de mortalidade padronizadas por idade elimina vieses interpretativos, expondo, de forma marcante, o peso ainda maior da COVID-19 na Regi\u00e3o Norte do pa\u00eds.<\/jats:p>","DOI":"10.1590\/0102-311x00039221","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2021,7,6]],"date-time":"2021-07-06T23:53:15Z","timestamp":1625615595000},"source":"Crossref","is-referenced-by-count":22,"title":["Mortalidade por COVID-19 padronizada por idade nas capitais das diferentes regi\u00f5es do Brasil"],"prefix":"10.1590","volume":"37","author":[{"ORCID":"https:\/\/orcid.org\/0000-0001-8734-2799","authenticated-orcid":false,"given":"Gulnar Azevedo e","family":"Silva","sequence":"first","affiliation":[{"name":"Universidade do Estado do Rio de Janeiro,  Brazil"}],"role":[{"vocabulary":"crossref","role":"author"}]},{"ORCID":"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-3075-2591","authenticated-orcid":false,"given":"Beatriz 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