{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2022,4,4]],"date-time":"2022-04-04T16:52:43Z","timestamp":1649091163867},"reference-count":0,"publisher":"Centro de Estudos Geograficos (IGOT) Universidade de Lisboa","issue":"99","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["FIT"],"abstract":"<p>O conceito de Vegeta\u00e7\u00e3o Natural Potencial (VNP) e a sua representa\u00e7\u00e3o cartogr\u00e1fica assume uma import\u00e2ncia primordial para a maioria dos pa\u00edses europeus nas quest\u00f5es relacionadas com o restauro de habitats. Dada a rela\u00e7\u00e3o existente entre a localiza\u00e7\u00e3o das diversas s\u00e9ries de vegeta\u00e7\u00e3o de um territ\u00f3rio e os principais fatores ambientais, este artigo visa o desenvolvimento de modela\u00e7\u00e3o preditiva da VNP para o Concelho de Loures. Atendendo, \u00e0 estrat\u00e9gia geral de an\u00e1lise e possibilidade de integra\u00e7\u00e3o de um vasto conhecimento emp\u00edrico (<em>expert knowledge<\/em>), aplicou-se a estrat\u00e9gia de modela\u00e7\u00e3o<em> classification-then-modelling<\/em>. Para averiguar a rela\u00e7\u00e3o entre 6 s\u00e9ries de vegeta\u00e7\u00e3o e um conjunto de oito vari\u00e1veis ambientais (Altitude, Declive, Exposi\u00e7\u00e3o, \u00cdndice Topogr\u00e1fico de Humidade, <em>S<\/em><em>ky <\/em><em>V<\/em><em>iew <\/em><em>F<\/em><em>actor<\/em>, Solos, Geologia e Dist\u00e2ncia ao Tejo) recorreu-se a Modelos de Distribui\u00e7\u00e3o de Esp\u00e9cies (SDM) aplicados ao n\u00edvel da comunidade, suportados em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica (SIG) e em diferentes princ\u00edpios estat\u00edsticos (modelos de regress\u00e3o, <em> machine learning <\/em>e <em>rule based<\/em>). Os resultados obtidos permitiram aferir o modo como os gradientes ecol\u00f3gicos (principalmente o tipo de Solo e a Geologia) determinam a ocorr\u00eancia das s\u00e9ries de vegeta\u00e7\u00e3o. A cartografia preditiva da VNP resultante do melhor modelo (modelo da M\u00e1xima Entropia com 8 vari\u00e1veis preditivas), foi ainda validada com a cartografia oficial da VNP do Concelho de Loures (precis\u00e3o global de 88%). Por \u00faltimo, a sua aplica\u00e7\u00e3o na reconstitui\u00e7\u00e3o da vegeta\u00e7\u00e3o natural, especialmente ap\u00f3s a\u00e7\u00e3o antr\u00f3pica, pelo seu car\u00e1cter preditivo representar\u00e1 um importante mecanismo de apoio para o planeamento e ordenamento do territ\u00f3rio.<\/p><\/jats:p>","DOI":"10.18055\/finis3146","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2016,3,15]],"date-time":"2016-03-15T13:14:58Z","timestamp":1458047698000},"source":"Crossref","is-referenced-by-count":0,"title":["MODELA\u00c7\u00c3O PREDITIVA DA VEGETA\u00c7\u00c3O NATURAL POTENCIAL DO CONCELHO DE LOURES."],"prefix":"10.18055","volume":"50","author":[{"given":"Francisco Reis","family":"Gutierres","sequence":"first","affiliation":[]}],"member":"7614","published-online":{"date-parts":[[2015,7,14]]},"container-title":["Finisterra"],"original-title":[],"link":[{"URL":"http:\/\/revistas.rcaap.pt\/finisterra\/article\/viewFile\/3146\/5261","content-type":"application\/pdf","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"http:\/\/revistas.rcaap.pt\/finisterra\/article\/viewFile\/3146\/5261","content-type":"application\/pdf","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"}],"deposited":{"date-parts":[[2016,3,15]],"date-time":"2016-03-15T13:14:59Z","timestamp":1458047699000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"http:\/\/revistas.rcaap.pt\/finisterra\/article\/view\/3146"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2015,7,14]]},"references-count":0,"journal-issue":{"issue":"99","published-online":{"date-parts":[[2015,7,13]]}},"URL":"https:\/\/doi.org\/10.18055\/finis3146","relation":{},"ISSN":["0430-5027"],"issn-type":[{"value":"0430-5027","type":"print"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2015,7,14]]}}}