{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2024,3,1]],"date-time":"2024-03-01T17:41:55Z","timestamp":1709314915295},"reference-count":0,"publisher":"South Florida Publishing LLC","issue":"2","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["BASR"],"abstract":"<jats:p>O progresso dos algoritmos de intelig\u00eancia artificial (IA) no processamento de imagens digitais e nos estudos de diagn\u00f3stico autom\u00e1tico da doen\u00e7a ocular glaucoma vem crescendo e apresentando avan\u00e7os essenciais para garantir um melhor atendimento cl\u00ednico a popula\u00e7\u00e3o. Diante do contexto, este artigo descreve os principais tipos de glaucoma existentes e as formas tradicionais de diagn\u00f3stico. Apresenta tamb\u00e9m a epidemiologia mundial da doen\u00e7a e como os estudos com algoritmos de IA v\u00eam sendo investigados como uma poss\u00edvel ferramenta para auxiliar no diagn\u00f3stico precoce desta patologia por meio de triagens populacionais. Portanto, a se\u00e7\u00e3o de trabalhos relacionados apresenta os principais estudos e metodologias utilizadas na classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica do glaucoma a partir de imagens digitais de fundo de olho e algoritmos de IA, bem como as principais bases de dados contendo imagens rotuladas para o glaucoma e dispon\u00edveis publicamente para treinamento dos algoritmos de aprendizado de m\u00e1quinas.<\/jats:p>","DOI":"10.34115\/basrv7n2-017b","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2023,9,30]],"date-time":"2023-09-30T11:00:08Z","timestamp":1696071608000},"page":"683-707","source":"Crossref","is-referenced-by-count":1,"title":["Intelig\u00eancia artificial e diagn\u00f3stico do glaucoma"],"prefix":"10.34115","volume":"7","author":[{"given":"Clerimar  Paulo","family":"Bragan\u00e7a","sequence":"first","affiliation":[]},{"given":"Jos\u00e9 Manuel","family":"Torres","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"Christophe Pinto de Almeida","family":"Soares","sequence":"additional","affiliation":[]}],"member":"30764","published-online":{"date-parts":[[2023,9,18]]},"container-title":["Brazilian Applied Science Review"],"original-title":[],"link":[{"URL":"https:\/\/ojs.brazilianjournals.com.br\/ojs\/index.php\/BASR\/article\/download\/61874\/46055","content-type":"application\/pdf","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/ojs.brazilianjournals.com.br\/ojs\/index.php\/BASR\/article\/download\/61874\/46055","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2024,1,2]],"date-time":"2024-01-02T22:50:38Z","timestamp":1704235838000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/ojs.brazilianjournals.com.br\/ojs\/index.php\/BASR\/article\/view\/61874"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2023,9,18]]},"references-count":0,"journal-issue":{"issue":"2","published-online":{"date-parts":[[2023,4,3]]}},"URL":"https:\/\/doi.org\/10.34115\/basrv7n2-017b","relation":{},"ISSN":["2595-3621","2595-3621"],"issn-type":[{"value":"2595-3621","type":"electronic"},{"value":"2595-3621","type":"print"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2023,9,18]]}}}