{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2025,6,20]],"date-time":"2025-06-20T04:07:04Z","timestamp":1750392424352,"version":"3.41.0"},"reference-count":0,"publisher":"SEMES (Sociedad Espanola de Medicina de Urgencias y Emergencias)","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["Emergencias"],"published-print":{"date-parts":[[2025,6,19]]},"abstract":"<jats:p>La sepsis sigue siendo una de las principales causas de mortalidad en los servicios de urgencias (SU). A pesar de los\navances en definiciones y protocolos de manejo, la identificaci\u00f3n temprana sigue siendo un desaf\u00edo cr\u00edtico debido a la\npresentaci\u00f3n inespec\u00edfica de la enfermedad. El manejo inicial incluye tres pilares fundamentales: control del foco, antibi\u00f3ticos y reanimaci\u00f3n hemodin\u00e1mica, los cuales requieren intervenci\u00f3n temprana. Herramientas como la escala\nSOFA, biomarcadores (prote\u00edna C reactiva, procalcitonina, lactato) y protocolos como el c\u00f3digo sepsis han mejorado\nla detecci\u00f3n y manejo. Sin embargo, la heterogeneidad cl\u00ednica de la sepsis y las limitaciones de los modelos actuales\ndificultan su implementaci\u00f3n universal. La inteligencia artificial (IA) se perfila como una herramienta clave para mejorar la detecci\u00f3n temprana de sepsis mediante el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos cl\u00ednicos. Los datos abiertos,\nsiguiendo principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), facilitan el desarrollo de algoritmos robustos\ny personalizados, minimizan sesgos y mejoran la colaboraci\u00f3n cient\u00edfica. Espa\u00f1a genera enormes vol\u00famenes de datos\ncl\u00ednicos en sus SU, pero carece de una base de datos unificada. La creaci\u00f3n de un sistema abierto con acuerdos de\nuso de datos permitir\u00eda el desarrollo de modelos predictivos espec\u00edficos para su poblaci\u00f3n. El uso de IA en combinaci\u00f3n con bases de datos espec\u00edficas promete mejorar la personalizaci\u00f3n del tratamiento, reducir la mortalidad y optimizar recursos en la atenci\u00f3n de la sepsis, y as\u00ed cambiar el paradigma actual del manejo cl\u00ednico.<\/jats:p>","DOI":"10.55633\/s3me\/056.2025","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2025,6,19]],"date-time":"2025-06-19T08:04:29Z","timestamp":1750320269000},"source":"Crossref","is-referenced-by-count":0,"title":["Open data and Artificial Intelligence: A window of opportunity for septic patients in emergency departments"],"prefix":"10.55633","author":[{"given":"\u00c1ngel","family":"Estella","sequence":"first","affiliation":[],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]},{"given":"Miguel \u00c1ngel","family":"Armengol de la Hoz","sequence":"additional","affiliation":[],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]},{"given":"Juan","family":"Gonz\u00e1lez del Castillo","sequence":"additional","affiliation":[],"role":[{"role":"author","vocabulary":"crossref"}]}],"member":"33356","published-online":{"date-parts":[[2025,6,19]]},"container-title":["Emergencias"],"original-title":["Datos abiertos e inteligencia artificial: una ventana de oportunidad para pacientes s\u00e9pticos en los servicios de urgencias"],"deposited":{"date-parts":[[2025,6,19]],"date-time":"2025-06-19T08:04:29Z","timestamp":1750320269000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/revistaemergencias.org\/articulo\/datos-abiertos-e-inteligencia-artificial-una-ventana-de-oportunidad-para-pacientes-septicos-en-los-servicios-de-urgencias\/"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2025,6,19]]},"references-count":0,"URL":"https:\/\/doi.org\/10.55633\/s3me\/056.2025","relation":{},"ISSN":["1137-6821","2386-5857"],"issn-type":[{"value":"1137-6821","type":"print"},{"value":"2386-5857","type":"electronic"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2025,6,19]]}}}