{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2026,8,19]],"date-time":"2026-08-19T19:27:52Z","timestamp":1787167672348,"version":"build-2736575974"},"reference-count":0,"publisher":"SEMES (Sociedad Espanola de Medicina de Urgencias y Emergencias)","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["Emergencias"],"abstract":"<jats:p>Objetivo. La obtenci\u00f3n de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infecci\u00f3n en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagn\u00f3stica variable (2-20%). La mortalidad a 30 d\u00edas de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. As\u00ed, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU ser\u00eda muy importante. Cl\u00e1sicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisio\u0301n sistem\u00e1tica (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el an\u0303o 2008 (fecha de publicaci\u00f3n del modelo de Shapiro). M\u00e9todos. Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricci\u00f3n de idiomas y utilizando una combinacio\u0301n de te\u0301rminos MESH: \u201cBacteremia\/Bacteraemia\/Blood Stream Infection\u201d, \u201cPrediction Model\/Clinical Prediction Rule\/Risk Prediction Model\u201d, \u201cEmergencies\/Emergency\/Emergency Department\u201d y \u201cAdults\u201d. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (anal\u00edticos de rendimiento diagn\u00f3stico). Para valorar la calidad del m\u00e9todo empleado y el riesgo de sesgos de los art\u00edculos incluidos se utiliz\u00f3 la NewcastleOttawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de art\u00edculos. No se realizaron t\u00e9cnicas de metan\u00e1lisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registr\u00f3 en PROSPERO (CRD42023426327). Resultados. Se identificaron 917 arti\u0301culos y se analizaron finalmente 20 que cumpli\u0301an los criterios de inclusio\u0301n. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja. El ABC-COR conseguida por el modelo de Shapiro var\u00eda de 0,71 a 0,83, con sensibilidad (Se) hasta del 98%, con especificidad (Es) (26% a 69%). Para los tres modelos que tienen validaci\u00f3n interna y externa y una buena calidad metodol\u00f3gica, el modelo de Lee consigue un ABC-COR de 0,81 con Se: 68% y Es: 81%, el modelo 5MPB-Toledo consigue un ABC-COR entre 0,91 y 0,95, y el MPB-INFURG-SEMES obtiene una ABC-COR de 0,92 con una Se: 97% y Es: 76%. Conclusiones. Los modelos 5MPB-Toledo y MPB-INFURG-SEMES representan herramientas \u00fatiles para la estratificaci\u00f3n del riesgo real de bacteriemia en los pacientes atendidos en los SU<\/jats:p>","DOI":"10.55633\/s3me\/06.2023","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2023,12,22]],"date-time":"2023-12-22T07:43:22Z","timestamp":1703231002000},"source":"Crossref","is-referenced-by-count":3,"title":["Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review"],"prefix":"10.55633","author":[{"given":"Agust\u00edn","family":"Juli\u00e1n-Jim\u00e9nez","sequence":"first","affiliation":[],"role":[{"vocabulary":"crossref","role":"author"}]},{"given":"Dar\u00edo Eduardo","family":"Garc\u00eda","sequence":"additional","affiliation":[],"role":[{"vocabulary":"crossref","role":"author"}]},{"given":"Luis","family":"Garc\u00eda de Guadiana-Romualdo","sequence":"additional","affiliation":[],"role":[{"vocabulary":"crossref","role":"author"}]},{"given":"Graciela","family":"Merinos-S\u00e1nchez","sequence":"additional","affiliation":[],"role":[{"vocabulary":"crossref","role":"author"}]},{"given":"Francisco Javier","family":"Candel Gonz\u00e1lez","sequence":"additional","affiliation":[],"role":[{"vocabulary":"crossref","role":"author"}]}],"member":"33356","published-online":{"date-parts":[[2023,12,22]]},"container-title":["Emergencias"],"original-title":["Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisi\u00f3n sistem\u00e1tica"],"deposited":{"date-parts":[[2023,12,28]],"date-time":"2023-12-28T09:35:30Z","timestamp":1703756130000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/revistaemergencias.org\/articulo\/modelos-predictivos-de-bacteriemia-en-el-servicio-de-urgencias-revision-sistematica\/"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2023,12,22]]},"references-count":0,"URL":"https:\/\/doi.org\/10.55633\/s3me\/06.2023","relation":{},"ISSN":["1137-6821","2386-5857"],"issn-type":[{"value":"1137-6821","type":"print"},{"value":"2386-5857","type":"electronic"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2023,12,22]]}}}