{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2024,9,6]],"date-time":"2024-09-06T07:40:27Z","timestamp":1725608427824},"reference-count":0,"publisher":"Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":[],"abstract":"<jats:p>O crescimento no volume dos dados tem revolucionado os neg\u00f3cios e a ci\u00eancia ao mesmo tempo que demanda capacidade cada vez maior dos recursos computacionais. As plataformas de computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho (HPC), tradicionalmente empregadas em simula\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas massivamente paralelas, oferecem capacidade computacional que pode ser aproveitada na an\u00e1lise de Big Data. No entanto, a converg\u00eancia de Big Data e HPC deve ser examinada sob v\u00e1rios aspectos; em particular, a infraestrutura de rede precisa ajustar-se a demandas de aplica\u00e7\u00f5es bem distintas. O modelo de rede definida por software (SDN) pode favorecer essa converg\u00eancia, gra\u00e7as \u00e0 sua vis\u00e3o global da rede e sua programabilidade. Nesse contexto, apresentamos uma plataforma SDN capaz de suprir, de forma convergente, os requisitos de aplica\u00e7\u00f5es Big Data e HPC. A plataforma aplica mecanismos de roteamento mais adequados a cada perfil de tr\u00e1fego, permitindo assim a redu\u00e7\u00e3o no tempo de execu\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es. Demonstramos por meio de simula\u00e7\u00f5es a viabilidade de nossa plataforma, ao reduzir o tempo de execu\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es reais MPI em cen\u00e1rios espec\u00edficos em at\u00e9 11% e Hadoop em at\u00e9 6%.<\/jats:p>","DOI":"10.5753\/sbrc.2019.7417","type":"proceedings-article","created":{"date-parts":[[2019,9,16]],"date-time":"2019-09-16T17:37:07Z","timestamp":1568655427000},"page":"986-999","source":"Crossref","is-referenced-by-count":0,"title":["Uma Plataforma de Rede Definida por Software para Ambientes Convergentes de Computa\u00e7\u00e3o Paralela"],"prefix":"10.5753","author":[{"given":"Alexandre T.","family":"Oliveira","sequence":"first","affiliation":[]},{"given":"Alex B.","family":"Vieira","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"Ant\u00f4nio Tadeu A.","family":"Gomes","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"Artur","family":"Ziviani","sequence":"additional","affiliation":[]}],"member":"3742","published-online":{"date-parts":[[2019,5,6]]},"event":{"name":"Simp\u00f3sio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribu\u00eddos","number":"37","location":"Brasil","acronym":"SBRC 2019"},"container-title":["Anais do XXXVII Simp\u00f3sio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribu\u00eddos (SBRC 2019)"],"original-title":[],"link":[{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbrc\/article\/download\/7417\/7301","content-type":"application\/pdf","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbrc\/article\/download\/7417\/7301","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2022,11,22]],"date-time":"2022-11-22T23:41:11Z","timestamp":1669160471000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbrc\/article\/view\/7417"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2019,5,6]]},"references-count":0,"URL":"https:\/\/doi.org\/10.5753\/sbrc.2019.7417","relation":{},"subject":[],"published":{"date-parts":[[2019,5,6]]}}}