{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"institution":[{"id":[{"id":"https:\/\/ror.org\/04y8cs423","id-type":"ROR","asserted-by":"publisher"}],"name":"Paris, ENMP"}],"indexed":{"date-parts":[[2026,3,31]],"date-time":"2026-03-31T10:28:18Z","timestamp":1774952898514,"version":"3.50.1"},"reference-count":0,"publisher":"Agence Bibliographique de l'Enseignement Sup\u00e9rieur","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":[],"abstract":"<jats:title>Mesures de similarit\u00e9 distributionnelle asym\u00e9trique pour la d\u00e9tection de l\u2019implication textuelle par g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9<\/jats:title>\n                <jats:p xml:lang=\"fr\">Textual Entailment vise \u00e0 capturer les principaux besoins d'inf\u00e9rence s\u00e9mantique dans les applications de Traitement du Langage Naturel. Depuis 2005, dans la Textual Entailment reconnaissance t\u00e2che (RTE), les syst\u00e8mes sont appel\u00e9s \u00e0 juger automatiquement si le sens d'une portion de texte, le texte - T, implique le sens d'un autre texte, l'hypoth\u00e8se - H. Cette th\u00e8se nous nous int\u00e9ressons au cas particulier de l'implication, l'implication de g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9. Pour nous, il ya diff\u00e9rents types d'implication, nous introduisons le paradigme de l'implication textuelle en g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9, qui peut \u00eatre d\u00e9finie comme l'implication d'une peine sp\u00e9cifique pour une phrase plus g\u00e9n\u00e9rale, dans ce contexte, le texte T implication Hypoth\u00e8se H, car H est plus g\u00e9n\u00e9rale que T.Nous proposons des m\u00e9thodes sans surveillance ind\u00e9pendante de la langue de reconnaissance de l'implication textuelle par la g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9, pour cela, nous pr\u00e9sentons une mesure asym\u00e9trique informatif appel\u00e9e Asymmetric simplifi\u00e9 InfoSimba, que nous combinons avec diff\u00e9rentes mesures d'association asym\u00e9triques \u00e0 reconna\u00eetre le cas sp\u00e9cifique de l'implication textuelle par la g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9.Cette th\u00e8se, nous introduisons un nouveau concept d'implication, les implications de g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9, en cons\u00e9quence, le nouveau concept d'implications de la reconnaissance par la g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9, une nouvelle orientation de la recherche en Traitement du Langage Naturel.<\/jats:p>","DOI":"10.70675\/ebba4ed7zced0z4919zb80fzfe871f71ef22","type":"dissertation","created":{"date-parts":[[2026,3,31]],"date-time":"2026-03-31T09:43:45Z","timestamp":1774950225000},"approved":{"date-parts":[[2013,12,6]]},"source":"Crossref","is-referenced-by-count":0,"title":["Asymmetric Distributional Similarity Measures to Recognize Textual Entailment by Generality"],"prefix":"10.70675","author":[{"sequence":"additional","affiliation":[]},{"ORCID":"https:\/\/orcid.org\/0000-0003-2337-0779","authenticated-orcid":false,"given":"Sebasti\u00e3o","family":"Pais","sequence":"first","affiliation":[{"id":[{"id":"https:\/\/ror.org\/04y8cs423","id-type":"ROR","asserted-by":"publisher"}],"name":"Paris, ENMP"}]}],"member":"51494","container-title":[],"original-title":[],"deposited":{"date-parts":[[2026,3,31]],"date-time":"2026-03-31T09:43:48Z","timestamp":1774950228000},"score":1,"degree":["Doctorat \u00e8s Informatique temps r\u00e9el, robotique et automatique","PhD"],"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/theses.fr\/2013ENMP0063"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[null]]},"references-count":0,"alternative-id":["2013ENMP0063"],"URL":"https:\/\/doi.org\/10.70675\/ebba4ed7zced0z4919zb80fzfe871f71ef22","relation":{},"subject":[]}}